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來源:光明日?qǐng)?bào)
鳥類是生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,是評(píng)估區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的關(guān)鍵指示物種,保護(hù)鳥類是推動(dòng)人與自然和諧共生的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。我國是世界上鳥類資源最為豐富的國家之一,同時(shí)地處全球九大候鳥遷飛通道中最關(guān)鍵的“東亞-澳大利西亞”通道核心區(qū),在全球候鳥保護(hù)與生態(tài)安全中肩負(fù)著重要使命。
長期以來,受物種多樣、分布廣泛、行為隱蔽等因素制約,傳統(tǒng)鳥類保護(hù)方式面臨諸多現(xiàn)實(shí)困難。隨著遙感、人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)廣泛應(yīng)用于野生動(dòng)植物保護(hù)領(lǐng)域,我國逐步構(gòu)建起“高精度、全周期、全方位”的鳥類監(jiān)測(cè)與保護(hù)體系??萍?,正成為推動(dòng)鳥類保護(hù)實(shí)現(xiàn)從粗放到精準(zhǔn)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵力量。近年來,我國鳥類保護(hù)工作實(shí)現(xiàn)顯著提升,從棲息地保護(hù)、執(zhí)法監(jiān)管到公眾參與,科技創(chuàng)新持續(xù)賦能,奏響了人與鳥類和諧共處的“三重奏”。
科技護(hù)航,打造鳥類繁衍避風(fēng)港。愛鳥護(hù)鳥,關(guān)鍵在于“知其行、曉其性、護(hù)其生”。過去,鳥類保護(hù)多依賴人工觀測(cè)與經(jīng)驗(yàn)判斷,不僅覆蓋面有限,響應(yīng)也往往滯后。如今,依托天地空一體化監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)分析和智能干預(yù)等技術(shù),我們正逐步構(gòu)建起一個(gè)覆蓋“遷徙護(hù)航—家園優(yōu)化—繁育保障”的全鏈條、精細(xì)化守護(hù)體系。譬如,北京林業(yè)大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)為黑頸鶴佩戴衛(wèi)星追蹤器,實(shí)時(shí)獲取其遷徙軌跡、飛行高度與速度等數(shù)據(jù),并利用衛(wèi)星追蹤技術(shù)精確繪制出遷徙路線圖,識(shí)別關(guān)鍵棲息地和保護(hù)區(qū)域,有效促進(jìn)了這一高原珍稀物種的種群恢復(fù)與棲息地保護(hù);江西鄱陽湖國家級(jí)自然保護(hù)區(qū)通過“無人機(jī) 算法”智慧管理平臺(tái)高效保護(hù)鳥類棲息地,系統(tǒng)依托算法推演,科學(xué)調(diào)控水位,優(yōu)化候鳥食物資源與棲息環(huán)境,提升保護(hù)效率與準(zhǔn)確度;陜西洋縣通過衛(wèi)星追蹤揭示朱鹮擴(kuò)散規(guī)律,遺傳學(xué)研究指導(dǎo)科學(xué)繁育與野化放歸,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)智能守護(hù)野外種群安全,使朱鹮“孤羽重生”,成為世界瀕危物種拯救的典范。
科技執(zhí)法,筑牢鳥類安全防護(hù)網(wǎng)。過去,鳥類保護(hù)監(jiān)管多依賴人工巡護(hù),效率偏低。近年來,科技與生態(tài)保護(hù)、執(zhí)法監(jiān)管的深度融合,為鳥類保護(hù)工作注入新動(dòng)能。其一,精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)裝上“智慧大腦”,全面升級(jí)鳥類生存保障體系。依托鳥類智慧監(jiān)測(cè)系統(tǒng),應(yīng)用人工智能圖像識(shí)別與聲紋識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)鳥的種類、數(shù)量、棲息行為的全天候監(jiān)測(cè),實(shí)時(shí)感知鳥類異常情況,并及時(shí)發(fā)送報(bào)警信號(hào)。同時(shí),借助智能分析平臺(tái),對(duì)驅(qū)、防、引鳥措施和效果開展動(dòng)態(tài)評(píng)估,優(yōu)化防護(hù)策略,實(shí)現(xiàn)防護(hù)措施的合理配置及動(dòng)態(tài)調(diào)整。如一些地方在鳥類聚集的輸電線路桿塔上安裝新型環(huán)保型聲光驅(qū)鳥器、防鳥刺等裝置,引導(dǎo)鳥類在電力線路的安全區(qū)域筑巢。其二,規(guī)范執(zhí)法裝上“智能導(dǎo)航”,優(yōu)化構(gòu)建立體防控網(wǎng)絡(luò)。依托現(xiàn)有智慧監(jiān)督平臺(tái)及歷史執(zhí)法數(shù)據(jù)庫,相關(guān)部門可精準(zhǔn)篩查重點(diǎn)監(jiān)控區(qū)域與坐標(biāo),科學(xué)規(guī)劃鳥類保護(hù)巡防路線,顯著提升管控效能,讓非法獵捕行為無所遁形。如浙江杭州市西湖區(qū)在長安沙島候鳥棲息地劃設(shè)電子圍欄,通過AI算法識(shí)別并制止多起張網(wǎng)捕鳥行為。其三,精準(zhǔn)監(jiān)管裝上“數(shù)據(jù)慧眼”,筑牢網(wǎng)絡(luò)保護(hù)屏障。運(yùn)用數(shù)字技術(shù)加強(qiáng)對(duì)電商、直播、短視頻等線上平臺(tái)監(jiān)管,主動(dòng)識(shí)別異常交易行為,全面提升執(zhí)法智能化水平。公眾舉報(bào)平臺(tái)與智能識(shí)別聯(lián)動(dòng),讓“隨手拍”成為鳥類保護(hù)的“千里眼”,執(zhí)法響應(yīng)速度和資源利用效率得到顯著提升。如湖南湘潭市雨湖區(qū)建立網(wǎng)絡(luò)違規(guī)線索快速響應(yīng)通道,推動(dòng)處置效率提升30%以上。
科技宣教,共建全民護(hù)鳥新格局。愛鳥護(hù)鳥不僅是管理部門的職責(zé),更是全社會(huì)的共同事業(yè)。傳統(tǒng)的鳥類保護(hù)受限于專業(yè)知識(shí)門檻高、記錄手段單一、反饋渠道不暢等問題,使得許多人“心有余而力不足”。如今,科技正以前所未有的方式突破這些壁壘,通過開發(fā)用戶友好型工具、構(gòu)建開放共享平臺(tái)、營造互動(dòng)參與社區(qū),極大降低了公眾參與鳥類觀察、記錄、科普與監(jiān)督的門檻,拓展了愛鳥護(hù)鳥事業(yè)的廣度和深度;通過推出易用的識(shí)別工具、建立開放數(shù)據(jù)平臺(tái)以及開展云科普、云觀鳥等活動(dòng),引導(dǎo)廣大公眾關(guān)注、認(rèn)知并守護(hù)鳥類及其棲息地。每一次觀測(cè)記錄、分享或監(jiān)督行為,都能成為鳥類保護(hù)數(shù)據(jù)庫的重要信息源。海量數(shù)據(jù)經(jīng)智能分析與可視化處理,為棲息地管理、遷飛通道保護(hù)及生態(tài)規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。例如,由中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所等機(jī)構(gòu)發(fā)布的“愛觀鳥”平臺(tái),目前已積累26萬余條觀鳥數(shù)據(jù)、88萬余張鳥類照片。這些數(shù)據(jù)不僅幫助科研人員動(dòng)態(tài)評(píng)估水鳥棲息地變化、分析候鳥遷徙規(guī)律,也為我國沿海濕地保護(hù)與水鳥研究提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)了“在觀鳥中保護(hù),在共享中科研”的公眾參與新模式。
科技不僅拓寬了公眾參與路徑,更激發(fā)了全民愛鳥護(hù)鳥的積極性,使公眾成為鳥類保護(hù)不可或缺的力量,正持續(xù)推動(dòng)愛鳥護(hù)鳥從政府主導(dǎo)、科學(xué)研究的專業(yè)行動(dòng),演變?yōu)槿巳私栽笧?、人人皆能為的自覺行為。(作者:張?jiān)坡贰⒗钚?,均系北京林業(yè)大學(xué)教授)
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