深入打好污染防治攻堅戰(zhàn)

推動流域水生態(tài)環(huán)境持續(xù)改善

迫切需要以流域協同治理為突破口

推動解決流域性、系統性、結構性

生態(tài)環(huán)境問題

AI大模型賦能流域監(jiān)管

可突破傳統“碎片化”治理瓶頸

通過多源數據融合與智能分析

實現跨區(qū)域、全要素統籌決策

當前，一些生態(tài)環(huán)境部門

已經本地部署DeepSeek

助力流域監(jiān)管

更加高效、精準、科學~

實現多源數據融合

精準關聯涉水核心要素

流域監(jiān)管往往面對

數百公里河網、多個縣市協同難題

大模型可整合水文、污染、

生態(tài)、地形地貌等海量數據

構建“空天地?！币惑w化感知網絡

將“查一域”升級為“謀全局”

為構建貫通一體的

生態(tài)環(huán)境治理體系

提供科學引擎

如云南省昆明市生態(tài)環(huán)境局構建

以數據要素為驅動的

生態(tài)環(huán)境監(jiān)管新模式

以螳螂川流域為試點

打造“螳螂川-普渡河流域

水環(huán)境數智化監(jiān)管應用平臺”

涵蓋流域水環(huán)境智慧監(jiān)管等多個領域

引入“數據分析”“邏輯推理”“應用交互”

三大中樞理念

借助數據整合、知識圖譜

與大語言模型技術

接入DeepSeek R1、通義千問等

主流開源模型

建立本地化

流域水環(huán)境數智化監(jiān)管應用平臺

該應用將

橫向與縱向水環(huán)境多源異構數據

歸集、整合、治理

形成全面、準確的數據集

通過知識圖譜

進一步構建流域水環(huán)境的知識網絡

精準關聯水體、監(jiān)測斷面、

排污口等涉水核心要素

優(yōu)化應急處理流程

有效保障水質安全

提升數據整合能力、

邏輯推理精準度及應用交互便捷性

同時，建立

“小彩云”流域水環(huán)境智慧助手

為監(jiān)管工作提供科學決策

為流域水環(huán)境保護與可持續(xù)發(fā)展

提供有力保障

搭建動態(tài)預警系統

可在5秒內生成污染成因報告

隨著流域監(jiān)管模式智能化

通過訓練大模型識別異常數據模式

搭建動態(tài)預警系統

可實現突發(fā)污染事件的精準預判

近日，杭州市淳安縣生態(tài)環(huán)境局

把DeepSeek大模型部署到

“秀水衛(wèi)士”水環(huán)境智能監(jiān)測場景中

針對傳統監(jiān)測

依賴人工排查溯源效率低等問題

該大模型應用通過實時匯聚

水質、氣象、排污等多維度動態(tài)數據

結合歷史案例庫智能比對分析

可在5秒內生成污染成因報告

并精準匹配整改方案

溯源效率較原傳統模式提升80%以上

為環(huán)境突發(fā)事件處置

提供“秒級響應”能力

面對TB級監(jiān)測報告、巡檢記錄等

非結構化數據處理難題

該大模型應用

通過自然語言處理技術

實現“監(jiān)測站房巡檢要求”等

模糊問題的精準檢索

從50余份標準文件中

智能提取關鍵條款

解決“翻查文件耗時半小時”的低效痛點

大幅提升數據利用效能

Science Technology

隨著技術不斷進步

大模型在流域監(jiān)管領域的應用

將更加廣泛和深入

比如，搭建決策支持數據“大腦”

構建全域數據收集體系

賦能現場監(jiān)管巡查等

隨著多模態(tài)大模型、量子計算與

數字孿生技術的深度融合

流域監(jiān)管將實現

“毫秒級感知—自優(yōu)化決策

—全鏈條協同”閉環(huán)

可以說

人工智能將推動流域監(jiān)管

邁入智慧新時代~

供稿單位 | 生態(tài)環(huán)境部珠江南海局

云南省生態(tài)環(huán)境廳 浙江省生態(tài)環(huán)境廳

編 輯 | 李夏菁